Las compañías tecnológicas más fuertes mantienen una carrera frenética para desarrollar Chips de inteligencia artificial para teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles que emular el funcionamiento de las redes neuronales humanas. La revolución está a punto de comenzar, y lo mejor de todo, lo llevaremos en su bolsillo.
En 1887 vio el estudio de luz en Scarlet, una de las famosas novelas misteriosas del escritor y médico británico. Arthur Conan Doyley el primero en el que dos personajes parecían convertirse en íconos de ficción: Sherlock Holmes y su colega Dr. Watson. En él, el autor puso la siguiente reflexión en lo brillante y excéntrico:
“Creo que, originalmente, el cerebro de una persona es como un pequeño ático vacío en el que debes poner los muebles que uno prefiere. Las personas tontas se acumulan en ese ático todo el madera que encuentran a mano, y por lo tanto resulta que no hay espacio para el conocimiento que podría ser útil o, en el mejor de los casos, ese conocimiento está tan revuelto con otro Montonera de cosas que les resulta difícil encontrarlas. Bueno, entonces: El artesano experto es muy cuidadoso con lo que pone en el ático del cerebro. Solo admite las herramientas que pueden ayudarlo a hacer su trabajo; Pero de estos tiene una gran variedad y lo mantiene en el orden más perfecto. Es un error creer que la habitación pequeña tiene paredes elásticas y que se puede ampliar indefinidamente. ”
Esto, escrito a fines del siglo XIX, no se aleja de lo que los científicos e ingenieros hacen hoy: la suya es la tarea de los artesanos calificados que, poco a poco, con orden y precaución, moldean y dan funcionalidad a pequeños cerebros artificiales cuyos cuyos La misión es ayudar a los hombres a optimizar su rendimiento laboral y facilitar la vida.
Es bien sabido lo que la compañía estadounidense Palm quiso decir en los años noventa para comunicaciones móviles, gracias a sus asistentes personales digitales (mejor conocidos como PDA), historia directa de los móviles de hoy. Pero no muchas personas saben que el inventor de estos dispositivos, el ingeniero informático e investigador Jeff Hawkins, fundó el Instituto de Neurociencia Redwood en 2002una entidad sin fines de lucro para Estudiar el cerebro; Específicamente, su capa externa, que nos hace humanos. Hablamos de la neocorteza.
En 2003, en uno de los populares Ted habla, Hawkins Explicó a la audiencia sus teorías sobre el funcionamiento del cerebro, un órgano que seguimos conociendo poco (aunque hace más de quince años), a pesar de los miles de científicos de todo el mundo que dedican sus vidas a estudiarlo. A lo largo de la conferencia, explicó la base del trabajo del instituto que aún preside hoy, y predijo que la neurociencia iba a cambiar la computación:
“Necesitamos una teoría sobre la memoria”, dijo; Pero no es un recuerdo como el de las computadoras, sino un contextual, de secuencias, y creemos que es imposible aprender o recordar sin contarlo … trabajamos en la construcción de máquinas inteligentesPero estos no serán robots como los que la gente imagina. El mundo no se llenará con C-3PO, porque la mecánica es la parte más difícil de realizar; Estos recuerdos se construirán sobre silicio, como los de las computadoras convencionales, y estarán conectados a sensores que estarán expuestos a los datos de la vida real. ”
Hawkins agregó lo siguiente: “Entonces se verán cosas como autos inteligentes que realmente entenderán qué es el tráfico y qué es conducir. También será posible crear sistemas de seguridad complejos. Se puede vincular a la inteligencia artificial (IOWA) Cualquier cosa en la que usemos nuestro cerebro y eso no requiere mucha mecánica. Y concluyó así. Este será el primer paso, pero ni siquiera podemos imaginar cuál será el límite, porque las cosas increíbles sucederán en los próximos cien años. ”
En vista de los avances en este campo en los últimos años, Está claro que Hawkins tenía mucha razón. En esa charla, estableció una analogía: Los cerebros humanos se comunican entre ellos al igual que las máquinas al intercambiar datos (Lo que en la jerga técnica se llama máquina a máquina o m2m); Es evidente que los sistemas de inteligencia artificial están y estarán cada vez más vinculados al concepto de movilidad. Si los cerebros aprenden de lo que perciben desde el exterior y adaptan sus reacciones a los cambios en el entorno, las máquinas también pueden hacerlo.
Hawkins siempre se ha destacado por combinar con facilidad lo teórico con lo práctico. Mientras ganaba vida diseñando terminales para Palm y Handspring (su otra compañía), dedicó la mayor parte de su tiempo al estudio de las redes neurívas y neuronales, lo que lo llevó a conocer a personas tan interesantes como Dileep George, neurocientífico y especialista en IA lo que convirtió algunos de los conceptos de Jeff en algoritmos. Con él y con Donna Dubinsky (CEO de Palm and Co -Founder of Handspring), fundó una ambiciosa compañía en 2005: Madre.
Ubicada en Redwood City (California), esta empresa, que funciona en lo que se llama Ingeniería Inverse de la Neocorteza, INaven cómo funciona y bajo qué principios actúa el cerebroY, con lo que descubre, intenta Construya máquinas que funcionen con los mismos cimientos. Su filosofía es clara: “Creemos que la comprensión de cómo funciona la corteza cerebral es el camino más rápido hacia la inteligencia de la máquina y que la creación de máquinas inteligentes Es importante para el éxito de la humanidad. ”
El enfoque dado por Hawkins a la nariz es la base de los fabricantes de cerebros para avanzar en la inteligencia de las máquinas, cómo reconocen, aprenden, memorizan y deducen. El progreso que se está haciendo en esta área alcanza cosas diarias como las fotos que tomamos con el móvil. Cuando dirigimos la lente de nuestro móvil al cielo, el procesador reconoce el entorno, ve que es un cielo azul y ajusta los parámetros para que la foto esté lo más bien posible. Sí, la inteligencia artificial comienza a ser ubicua.
Estos mininoocorteza que llevamos en el bolsillo Están asociados con sensores que recopilan datos, predicen y toman decisiones, y se comunican con ellos mientras su propietario los lleva a la cima. Hasta hace poco, estas inteligencias artificiales se instalaron en servidores o en la nube, pero después de superar su proceso de capacitación, ejecución y deducción (hay muchos ejemplos conocidos), se han trasladado a un entorno diferente.
Por lo tanto, llegamos al estado actual del asunto: ya hay numerosos fabricantes de hardware, multinacionales de Internet y compañías de desarrolladores de semiconductores que trabajan en Integración de IA en terminales móviles Y esa batalla por liderar este campo.
Aproximadamente cada seis meses Nuevos dispositivos con mayores capacidades y especificaciones que enriquecen y facilitan nuestras vidas: percepción (escucha, ven, monitor y observa); Razonamiento (aprenden, deducen el contexto y anticipan) y la acción (actúan intuitivamente, interactúan naturalmente y protegen nuestra privacidad).
Hablamos de Móvil con conectividad 3G, 4G y ahora 5G, adecuada para jugar, navegar, conectarse con la nube, escuchar, percibir…, incluso para hablar naturalmente. Son terminales en múltiples formatos, en evolución continua, cuya misión es masticar, popularizar la inteligencia artificial. Pero también nos referimos a computadoras, artículos para el hogar, prendas tecnológicas o maquinaria industrial con inteligencia artificial integrada y Tecnologías optimizadas Eso se convertirá en la base de las ciudades inteligentes, las redes automotrices, de salud, comunicaciones o la realidad superlativa (virtual, aumentada, mixta …).
Los especialistas piensan que, aparte de la ejecución de la nube, traer inteligencia a la terminal es básico, y que El procesamiento de los datos in situ complementa las operaciones en la nube, De modo que la privacidad, la seguridad y el uso eficiente del espectro (ancho de banda) aumentan, al tiempo que reduce la latencia (la suma de retrasos temporales dentro de una red, que ralentiza la transmisión de datos).
Para todos los fabricantes de semiconductores, la carga de trabajo de la IA es un desafío: los obliga a guardar sistemas informáticos intensivos en un espacio pequeño, Redes neuronales avanzadas, integraciones complejas, respuesta de tiempo real y actividad permanente, y todas sin los equipos. Además, la batería debe durar todo el día, la capacidad de memoria debe ser brutal y el uso del ancho de banda, limitado. Es decir, tienen que crear un ingenio casi mágico.
En este campo, grandes trabajos multinacionales, como Qualcomm, MediaTek, Huawei, Samsung, Nvidia, Apple, Intel y Broadcom. Acaban de aterrizar en este mundo, incluso si son tan poderosos como Google. Sus departamentos de I + D intentan todos los días superar sus propios límites, y los de marketing, entonces, Intentan convencer al mundo de que sus desarrollos son mejores que los de sus rivales. o que sus silicías son la cuna de la verdadera inteligencia.
Por lo tanto, algunos eligen integrarse en una sola plataforma (SOC, acrónimo inglés para Chip) el conjunto de soluciones necesarias (hardware eficiente, algoritmos avanzados y software de aprendizaje) para que aumente el nivel de penetración de la IA. Otros consideran arquitecturas informáticas paralelas que dan como resultado el concepto de inteligencia exento del ser humano y facilitan la comprensión de los usuarios.
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