Como jefe de anestesiología del hospital universitario CHUV de Lausana (Suiza), Patrick Schoettker es muy consciente de las complicaciones que pueden surgir tras una larga operación bajo anestesia general.
La pérdida rápida de sangre puede provocar que el paciente entre en shock, provocando caídas repentinas y peligrosas en el flujo sanguíneo en el cuerpo.
Pero los pacientes también pueden desarrollar problemas pulmonares graves después de muchas horas de sedación profunda, una complicación que representa una cuarta parte de todas las muertes en los primeros seis días después de la cirugía.
Estas tragedias a veces ocurren debido a debilidades subyacentes en la fisiología del paciente que no habían sido detectadas.
Pero, ¿qué pasaría si los hospitales tuvieran una forma rápida y económica de detectarlos antes de procedimientos importantes?
Schoettker y sus colegas están llevando a cabo una prueba que consiste en equipar a los pacientes con un reloj inteligente conocido como Masimo W1 varias semanas antes de su consulta preoperatoria.
Los datos que recopilas Luego se utilizan para realizar una evaluación de su estado de salud.
El W1 proporciona lecturas continuas de la frecuencia cardíaca y respiratoria, el oxígeno en sangre e incluso los niveles de hidratación, todo con una precisión de grado médico.
Schoettker describe la información recopilada como similar a un “gemelo digital” y cree que podría ayudar a salvar vidas.
“Planeamos utilizar estos datos adquiridos antes de la operación para predecir posibles complicaciones pre o postoperatorias y actuar en consecuencia de forma preventiva”, dice Schoettker.
Este es sólo un ejemplo de cómo el auge del mercado de los relojes inteligentes (algunos analistas han pronosticado que se venderán más de 400 millones de dispositivos en todo el mundo para 2027) está abriendo una nueva era de salud preventiva.
Masimo, Apple, Samsung, Withings, FitBit y Polar han desarrollado relojes capaces de registrar una extraordinaria cantidad de datos, permitiendo realizar un seguimiento en tiempo real de mediciones como la calidad del sueño, la presión arterial, la variación de la frecuencia cardíaca y los niveles de saturación de oxígeno en sangre (un marcador de qué tan bien están funcionando el corazón y los pulmones).
Gosia Wamil, especialista en cardiología de la Clínica Mayo de Londres, afirma que esta información ya está ayudando a alertar a los médicos sobre posibles problemas de salud, permitiéndoles actuar antes.
“Cada vez más pacientes están dispuestos a utilizar sus relojes inteligentes para obtener algunos datos y luego brindarnos los resultados”, afirma Wamil. “Y luego podremos investigar más a fondo y confirmar esas anomalías”.
Hasta ahora, Algunas de las aplicaciones más importantes han estado relacionadas con la salud del corazón.
En abril de este año, un estudio encontró que las mediciones de electrocardiograma (ECG) adquiridas con relojes inteligentes (lecturas de la actividad eléctrica del corazón) podían identificar de manera confiable latidos cardíacos adicionales en personas de 50 a 70 años que normalmente estaban sanas.
Esto puede ser una señal de advertencia de una afección mucho más grave, la fibrilación auricular, en la que el corazón comienza a latir irregularmente o a acelerarse incontrolablemente sin previo aviso.
combinación revolucionaria
Otra investigación encontró que los algoritmos de IA pueden usar lecturas de ECG del Apple Watch para identificar a personas con una fracción de eyección baja (la cantidad de sangre que bombea el corazón cada vez que late, que puede ser una señal clave de advertencia de insuficiencia cardíaca) con una precisión del 88%. .
Wamil señala que es probable que esta combinación de plataformas de aprendizaje automático y datos derivados de relojes inteligentes resulte revolucionaria para pacientes con todo tipo de enfermedades cardíacas.
“En las clínicas de cardiología, atendemos a pacientes que se quejan de palpitaciones, y solíamos tener estas cintas que podíamos pegarles en el pecho y registrar su ECG durante 24 horas”, dice Wamil.
“Muy a menudo, los pacientes pueden no presentar síntomas durante esas 24 horas. Pero con los relojes inteligentes, cada vez que el paciente experimenta síntomas, puede presionar un botón en su reloj, obtener un ECG y mostrárnoslo”.
Wamil afirma que esto ya está dando lugar a un tratamiento preventivo, lo que permite a los cardiólogos prescribir pastillas anticoagulantes a pacientes con signos de ritmo cardíaco irregular, para ayudar a prevenir accidentes cerebrovasculares.
También está interesada en saber si estos datos se pueden utilizar para prevenir algunas de las complicaciones cardiovasculares que experimentan muchos pacientes con diabetes tipo 2.
“La razón por la que las personas con diabetes viven menos tiempo es porque tienen un riesgo mucho mayor de desarrollar problemas cardíacos”, dice Wamil.
“Esperamos que en el futuro estos datos puedan usarse para detectar signos tempranos que alerten al paciente y al médico sobre un riesgo futuro de ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares”.
Predicción de problemas neurológicos.
Pero Muchas de las aplicaciones de relojes inteligentes podrían usarse para mucho más que monitorear su corazón.
En julio de 2023, investigadores de la Universidad de Cardiff en Gales publicaron un estudio utilizando datos de más de 100.000 personas a las que se les entregó un reloj inteligente para que lo usaran durante una semana.
Los resultados mostraron que era posible identificar a personas con signos de enfermedad de Parkinson hasta siete años antes de su diagnóstico clínico.
Esto se hizo detectando anomalías sutiles en sus patrones de marcha, medidas por los sensores de movimiento del reloj.
Cynthia Sandor, quien dirigió el estudio, cree que podría ser posible detectar estos signos incluso antes combinando datos de movimiento con otras mediciones de relojes inteligentes, como la calidad del sueño, que se sabe que se ve alterada en las personas que desarrollan esta afección. enfermedad.
“En el caso del Parkinson, el diagnóstico va precedido de una larga fase en la que se hacen evidentes signos como, por ejemplo, cambios motores sutiles”, afirma Sandor.
“Descubrimos que la característica más predictiva era una desaceleración del movimiento durante la actividad física ligera, demasiado sutil para que los propios individuos la notaran”.
Sandor cree que esta información pronto podría usarse para reclutar personas para ensayos clínicos.
Una teoría que explica por qué ha resultado tan difícil encontrar tratamientos efectivos para el Parkinson es que a los pacientes se les diagnostica en una etapa en la que ya se ha producido un daño cerebral significativo, y puede ser más fácil frenarlo o incluso revertirlo. la enfermedad en una etapa más temprana.
“Esperamos que las herramientas de detección temprana basadas en datos de relojes inteligentes “Pueden identificar a las personas de manera temprana, lo que podría permitir el éxito de los ensayos de tratamientos neuroprotectores”.afirma.
También se espera que los relojes inteligentes pronto puedan ayudar a las personas que viven con enfermedades crónicas como la epilepsia, proporcionándoles señales de advertencia tempranas de que está a punto de ocurrir una convulsión.
Las caídas y los accidentes graves resultantes de las convulsiones son factores de riesgo conocidos para quienes viven con epilepsia.
“La incertidumbre sobre cuándo pueden ocurrir las convulsiones es uno de los aspectos más difíciles de vivir con epilepsia”, dice Aileen McGonigal, del Queensland Brain Institute.
“Sin embargo, la predicción de las convulsiones aún se encuentra en una etapa temprana”.
McGonigal está interesado en ver si una versión prototipo especial del reloj inteligente Empatica diseñada para investigación puede ayudar con la predicción de convulsiones.
En un proyecto de investigación en curso, está aplicando algoritmos de IA a una combinación de flujos de datos.
Estos incluyen la variabilidad del ritmo cardíaco, la temperatura de la piel, los patrones de movimiento corporal y los cambios en la conductancia eléctrica de la piel debido a la sudoración, que reflejan alteraciones en el sistema nervioso autónomo del cuerpo.
Cada El reloj puede medir algunos de estos parámetros.
“Nuestro objetivo es analizar patrones en las horas previas a las convulsiones”, explica McGonigal.
“Lo ideal sería que los investigadores y médicos en epilepsia pudieran predecir cuándo es más probable que ocurran las convulsiones, lo que podría permitir adaptar el tratamiento, incluyendo dosis variables de medicación y adaptando las actividades diarias para reducir el riesgo de caídas y convulsiones”. Lesiones relacionadas con convulsiones”, señala.
Pero si bien hay mucho entusiasmo sobre lo que se podría lograr combinando potentes algoritmos de inteligencia artificial y mediciones cada vez más precisas utilizando dispositivos portátiles, algunos médicos también se muestran cautelosos sobre el potencial de falsos positivos.
Existe la preocupación de que el uso excesivo de relojes inteligentes pueda provocar una mayor ansiedad en los pacientes, además de sobrecargar los recursos de unos sistemas de salud que ya están sobrecargados.
Falsos positivos
“La tecnología está ayudando a la medicina de muchas maneras diferentes”, afirma Jeremy Smelt, cirujano torácico consultor del St George’s Hospital de Londres.
“Uno de ellos es la detección temprana de problemas, pero también puede salvar vidas. Como ocurre con todas las tecnologías, los relojes inteligentes deben probarse y probarse. “Los falsos positivos causarán ansiedad y pueden hacer que las personas acudan al médico de cabecera cuando no lo necesitan”.
“Pero también son muy interesantes para quienes tienen problemas de salud y podrían ahorrar dinero en servicios sanitarios al detectar las cosas a tiempo”, afirma.
Pero a medida que los relojes inteligentes se vuelven aún más sofisticados y los fabricantes Descubren cada vez más formas de obtener datos cuantificables sobre el cuerpo humanola lista de posibles aplicaciones de salud preventiva no hará más que aumentar.
El director ejecutivo de Masimo, Joe Kiani, ya se está centrando en la próxima frontera de los relojes inteligentes de su empresa: poder predecir un ataque de asma.
“Tenemos una medida del esfuerzo respiratorio”, dice Kiani. “Podemos saber cuando tienes dificultad para respirar porque tu frecuencia respiratoria aumenta, tu frecuencia cardíaca aumenta… todo esto para intentar compensar la falta de oxígeno que estás recibiendo”, afirma.
“Lo loco es que durante los últimos 50 o 60 años lo único que hemos tenido en casa ha sido un termómetro para ayudarte a decidir qué hacer. [cuando estás enfermo]. “Ahora vamos a tener este rico conjunto de información que puede ayudar a las personas a no tener que ir a la sala de emergencias y seguir recibiendo la atención adecuada”.
Este artículo apareció en BBC Future. Puedes leer la versión original. aquí.
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