Durante meses, la narrativa parecía clara: Google iba por detrás en la carrera de los grandes modelos de lenguaje, reaccionando a los movimientos de OpenAI y Anthropic. Con Gemini 3.1 Pro, esa historia empieza a romperse.
El nuevo modelo no llega como una revolución de marketing ni como una “versión mayor”, pero sus resultados cuentan otra cosa. Según los propios datos de la compañía, es la mejora incremental más potente que Google ha hecho jamás en uno de sus modelos de IA.
Un salto que no encaja con ese “.1”
Apenas tres meses después de Gemini 3 Pro, Google publica Gemini 3.1 Pro. En teoría, una revisión menor. En la práctica, un cambio de ritmo. La compañía afirma que este modelo es la base de razonamiento que ya estaba detrás de Gemini 3 Deep Think, presentado recientemente, y ahora lo hace oficial y accesible.
Desde hoy, Gemini 3.1 Pro está disponible en la app de Gemini, en NotebookLM para usuarios Pro y Ultra, a través de la API en AI Studio y en entornos empresariales mediante Vertex AI. No es un experimento aislado: es una pieza central de la estrategia de Google.
Los benchmarks que han cambiado la conversación
Donde el modelo empieza a incomodar a sus rivales es en el razonamiento abstracto. En ARC-AGI-2, una prueba diseñada para medir la capacidad de resolver patrones completamente nuevos, Gemini 3.1 Pro alcanza un 77,1 %. Para ponerlo en contexto, Gemini 3 Pro se quedaba en un 31,1 %, mientras que Claude Sonnet 4.6 marcaba un 58,3 % y Claude Opus 4.6 un 68,8 %.
No se trata solo de cerrar la brecha. Google pasa claramente por delante en una de las pruebas más exigentes del sector. Y lo hace con una revisión intermedia, algo poco habitual incluso en esta carrera acelerada.
En otros benchmarks el patrón se repite. Lidera Humanity’s Last Exam sin herramientas, destaca en conocimiento científico con GPQA Diamond y prácticamente duplica al modelo anterior en tareas de larga duración evaluadas por APEX-Agents. También obtiene resultados sólidos en flujos de trabajo multistep, búsqueda agéntica y evaluación multilingüe.
No gana en todo. En pruebas muy concretas orientadas a entornos laborales reales o programación con agentes, Claude mantiene ventajas ajustadas. Pero en el balance global, Gemini 3.1 Pro cambia la jerarquía.
El factor que ningún rival puede copiar
Más allá de los números, Google juega con una carta que ni OpenAI ni Anthropic pueden igualar: su ecosistema. Gemini no necesita convencerte de que abras una app nueva o cambies de hábitos. Ya está integrado en Search, Gmail, Docs, Drive, Android, YouTube, Fotos y Maps.
Mientras otros modelos dependen de que el usuario vaya a ellos, Google hace que la IA aparezca justo donde ya estás. Es una ventaja estructural que no se resuelve solo con un modelo mejor, por muy brillante que sea.
A eso se suma el precio. Gemini 3.1 Pro llega incluido en las suscripciones de Google AI Plus, Pro y Ultra, con acceso limitado incluso en el plan gratuito. La propuesta es clara: por una cuota relativamente baja, el usuario obtiene un modelo puntero integrado en servicios que ya usa a diario.
Gemini 3.1 Pro no es solo un golpe técnico. Es una señal de que Google ha dejado atrás el caos inicial de su estrategia de IA y empieza a ejecutar con coherencia. El salto en razonamiento entre 3 y 3.1 es mayor que el que muchos competidores han logrado entre versiones completas.
Queda por ver cómo monetizará Google todo este despliegue y si conseguirá mantener el ritmo. Pero algo ha cambiado. El “.1” engaña. Y por primera vez en mucho tiempo, la sensación es que Google no solo ha alcanzado a sus rivales, sino que vuelve a marcar el paso.
[Fuente: Xataka]
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