Durante años, ciertas profesiones parecían a salvo del avance tecnológico. El pensamiento creativo, la enseñanza, la interpretación o el análisis complejo eran vistos como territorios exclusivamente humanos. Sin embargo, la expansión acelerada de la inteligencia artificial generativa está reconfigurando ese mapa. Un nuevo informe revela qué tipo de trabajos están en el centro del cambio y por qué el impacto podría ser mayor de lo imaginado.
El giro inesperado en el mapa laboral
La irrupción de la inteligencia artificial generativa alteró de manera radical la percepción sobre la estabilidad de muchas profesiones. Lejos de limitarse a tareas repetitivas o mecánicas, los algoritmos avanzados comenzaron a mostrar un desempeño notable en actividades asociadas al conocimiento, la comunicación y el análisis de información.
Un estudio elaborado por un equipo de investigación tecnológica examinó alrededor de 200.000 interacciones reales entre personas y sistemas de IA, con el objetivo de identificar en qué tareas laborales estas herramientas ya operan con eficacia. A partir de ese análisis, se detectaron cerca de 40 profesiones en las que una parte significativa de las funciones podría ser asumida o asistida por inteligencia artificial.
El resultado marca un quiebre conceptual: oficios tradicionalmente vinculados a la creatividad, la docencia o la producción intelectual aparecen ahora entre los más expuestos a una transformación profunda.
El trabajo de información, en el centro de la escena
El informe señala que el núcleo del cambio está en lo que denomina “trabajo de información”. Se trata de actividades orientadas a crear, procesar, interpretar o transmitir datos y conocimiento, una categoría que atraviesa buena parte del empleo formal moderno.
Explicar conceptos complejos, redactar textos, preparar contenidos educativos, responder consultas, analizar datos o sintetizar información son tareas que hoy muestran una alta coincidencia con las capacidades actuales de la inteligencia artificial generativa. Los sistemas no solo replican estas funciones, sino que en muchos casos lo hacen con velocidad y consistencia.
A diferencia de los trabajos manuales o físicos, estas ocupaciones pueden dividirse en subtareas fácilmente digitalizables. Esa fragmentación facilita que los algoritmos asuman partes concretas del proceso, incluso cuando el rol completo sigue dependiendo de una persona.
Automatización total o asistencia inteligente
El estudio distingue dos caminos principales por los que la inteligencia artificial impacta en el empleo. En algunos casos, ciertas tareas pueden automatizarse casi por completo, reduciendo la necesidad de intervención humana directa. En otros, la IA funciona como una herramienta de apoyo que potencia la productividad y redefine el rol del trabajador.
Sectores como los medios de comunicación, las finanzas o la gestión de servicios ya muestran ejemplos claros de ambos escenarios. Procesos que antes requerían varias horas de trabajo humano ahora pueden resolverse en minutos con asistencia algorítmica, permitiendo que los profesionales se concentren en tareas de mayor valor estratégico.
Sin embargo, los investigadores advierten contra una lectura simplista. Mayor automatización no implica necesariamente la desaparición inmediata de empleos, sino una redefinición de funciones, responsabilidades y competencias.
Las profesiones más expuestas al cambio
Entre las ocupaciones con mayor coincidencia entre sus tareas y las capacidades actuales de la IA aparecen intérpretes y traductores, historiadores, escritores, periodistas, editores, docentes universitarios, analistas financieros, especialistas en relaciones públicas, científicos de datos y representantes de atención al cliente, entre otros.
El denominador común no es el nivel educativo ni el prestigio social, sino el tipo de tareas que realizan. Siempre que el núcleo del trabajo consista en preparar, editar, explicar, analizar o transmitir información, el grado de exposición aumenta de forma significativa.
El informe subraya que no se trata de una lista cerrada. A medida que los sistemas evolucionen, nuevas funciones podrían incorporarse a este grupo, ampliando el alcance del impacto.
Un fenómeno global con matices locales
Aunque el análisis se basó en datos recopilados en Estados Unidos, los autores sostienen que las conclusiones pueden extenderse a otros mercados formales, incluidos Europa y América Latina. La razón es simple: muchas de estas profesiones operan en un entorno globalizado, con dinámicas, herramientas y demandas similares.
No obstante, el impacto final no será idéntico en todos los países. Factores como la regulación laboral, la velocidad de adopción tecnológica, la estructura educativa y las decisiones empresariales jugarán un papel clave en cómo se materializa esta transformación.
El informe también reconoce limitaciones metodológicas y evita proyecciones cerradas. La evolución del empleo dependerá de múltiples variables que aún están en desarrollo.
Nuevas funciones en un escenario incierto
Lejos de plantear un escenario puramente negativo, el reporte introduce una perspectiva histórica. Otras innovaciones tecnológicas, como la automatización bancaria, no eliminaron el trabajo, sino que lo desplazaron hacia tareas más complejas y de mayor valor.
En ese sentido, la expansión de la inteligencia artificial podría dar lugar a nuevas ocupaciones, perfiles híbridos y formas de colaboración entre personas y máquinas. El desafío estará en la adaptación: tanto de los trabajadores como de los sistemas educativos y las organizaciones.
Cómo se realizó el análisis
A diferencia de estudios basados en proyecciones teóricas, esta investigación se apoyó en la observación directa de tareas reales. Cada profesión fue descompuesta en actividades elementales, evaluando hasta qué punto la inteligencia artificial puede asumirlas de manera autónoma o colaborar como apoyo.
El enfoque distingue entre automatización completa y asistencia parcial, una diferencia clave para comprender el alcance real del cambio. Según los autores, el futuro del trabajo no dependerá solo de la tecnología disponible, sino de cómo la sociedad decida integrarla.
[Fuente: Infobae]
