Dentro de nuestro ciclo de encuentros sobre el papel que está jugando la inteligencia artificial en el ámbito de la salud, retomamos nuestra agenda tras el verano y os invitamos a un nuevo encuentro que, como sabéistendrá lugar el 19 de septiembre en el Colegio Oficial de Médicos de Madriddonde contaremos con un panel de ponentes de primer nivel para actualizarnos sobre cómo la IA está impulsando la investigación
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Después de nuestra primera reunión exitosa en noviembre de 2023, Very IA Trends Executive Update se consolida como un formato pionero para abordar los retos emergentes que presenta la inteligencia artificial en el sector sanitario, reuniendo en una única sesión a algunos de los principales expertos en el área.
Este evento se convirtió en un espacio enriquecedor para compartir conocimientos y experiencias en la convergencia de la inteligencia artificial y la salud.
presentación de apertura: Ricardo Sánchez De MadariagaInstituto de Salud Carlos III, OPIS Científico Senior de la Unidad de Investigación en Telemedicina y Salud Digital.
La mesa redonda estará moderada por el Dr. Eduardo López-Collazo, IdiPaz, Subdirector Científico
Las personas que conformarán la mesa serán las siguientes:
El presentación de cierre estará a cargo de la Dra. Raquel Pérez LópezVHIO, desarrollador de DISCERN y jefe del Servicio de Radiómica del Vall d’Hebron Institut d’Oncologia
La inteligencia artificial (IA) se perfila como una herramienta fundamental en la investigación médicatransformando el panorama de cómo se desarrollan y aplican nuevas terapias. Uno de los avances más significativos que ha facilitado es la aceleración del proceso de desarrollo de nuevos tratamientos. Gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos biomédicos de forma rápida y precisa, la IA puede identificar patrones y correlaciones que de otro modo pasarían desapercibidos. Esto no sólo reduce el tiempo necesario para avanzar desde la investigación básica hasta la aplicación clínica, sino que también mejora la selección de candidatos para los ensayos clínicos, permitiendo que estos estudios avancen de manera más eficiente.
“La IA permite analizar grandes volúmenes de datos genéticos, clínicos y de imagen para identificar patrones y relaciones que personalizan diagnósticos y tratamientos según las características individuales de cada paciente.“dice la Dra. Gema Piella.
Por otro lado, el doctor David Ezpeleta le explica a Muy: “La Neurología es una de las especialidades de la Medicina donde la Inteligencia Artificial (IA) tiene un futuro más prometedor“.
Cuando se trata de reclutar pacientes para ensayos clínicos, la IA ha demostrado ser una herramienta invaluable. Mediante el análisis de registros médicos y bases de datos electrónicas de salud, Los algoritmos pueden identificar de manera más eficiente a los pacientes que cumplen con los criterios necesarios para un estudio. Esta capacidad de localizar candidatos adecuados con mayor rapidez y precisión no solo reduce los costos asociados con el reclutamiento, sino que también aumenta la probabilidad de éxito de los ensayos clínicos al alinear mejor a los pacientes con los objetivos del estudio.
Además, La IA está revolucionando la personalización del tratamiento médico. Al analizar datos detallados sobre la salud y las respuestas a tratamientos anteriores, los sistemas basados en IA pueden recomendar enfoques terapéuticos más adaptados a las necesidades individuales de cada paciente. Esto no sólo mejora la eficacia de los tratamientos, sino que también minimiza los efectos secundarios adaptando las terapias a las características específicas de cada persona.
La capacidad predictiva de la IA también ha abierto nuevas posibilidades en la medicina preventiva. Utilizando modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático, es posible anticipar la aparición de enfermedades y complicaciones antes de que se manifiesten, lo que permite adoptar medidas preventivas más eficaces. Esta proactividad puede cambiar radicalmente la forma en que abordamos la salud y la prevención, mejorando los resultados a largo plazo.
Según la Dra. Raquel Pérez, “El verdadero potencial de la IA reside en su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos complejos, como los generados en la investigación del cáncer.“.
Por último, en radiología y otras áreas basadas en imágenes, la IA ha mejorado significativamente la precisión y la velocidad del diagnóstico. Los algoritmos de aprendizaje profundo pueden analizar imágenes médicas para detectar anomalías y clasificar enfermedades con un nivel de detalle y precisión que respalde la toma de decisiones clínicas.. Esto no sólo agiliza el proceso de diagnóstico, sino que también proporciona a los radiólogos información adicional para mejorar la calidad de la atención al paciente.
En general, La IA está redefiniendo la investigación médica y la práctica clínicaofreciendo herramientas que aceleran el desarrollo de nuevas terapias, optimizan el reclutamiento de pacientes, personalizan los tratamientos y mejoran la prevención y el diagnóstico de enfermedades.
