New Jersey. – Un proyecto escolar desarrollado por un estudiante de 17 años podría convertirse en una innovadora herramienta para la detección temprana de trastornos del neurodesarrollo. Se trata de RetinaMind, un sistema basado en inteligencia artificial capaz de analizar imágenes de la retina para identificar indicios de trastorno del espectro autista (TEA) y trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH).
El creador de la tecnología es Edward Kang, alumno del instituto Bergen County Academies, en Nueva Jersey, quien se inspiró en una investigación de la Universidad de Hong Kong que utilizaba imágenes de la retina para detectar el autismo.
Motivado por ese hallazgo, Kang aprendió de forma autodidacta sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y redes neuronales mediante cursos y tutoriales en línea. Con esos conocimientos desarrolló RetinaMind, un modelo que emplea aprendizaje profundo para analizar patrones en la retina y determinar si una persona presenta TEA, TDAH o un desarrollo neurológico típico.
El sistema combina distintas redes neuronales especializadas en reconocimiento de imágenes y compara múltiples predicciones para mejorar la precisión del diagnóstico. Además, incorpora mapas de calor que muestran las áreas de la retina que influyeron en el resultado obtenido.
De acuerdo con los resultados presentados por su creador, la herramienta alcanzó una precisión del 89 %, lo que la posiciona como una tecnología con potencial para apoyar el diagnóstico temprano de estos trastornos.
El proyecto obtuvo el segundo lugar en el prestigioso Regeneron Science Talent Search 2026, además de un premio de 175,000 dólares, reconocimiento que destaca su aporte a la investigación científica.
Actualmente, el diagnóstico del autismo y del TDAH se basa principalmente en evaluaciones psicológicas y conductuales, procesos que en muchos casos pueden retrasar la identificación de estas condiciones. Kang espera continuar perfeccionando RetinaMind para que, en el futuro, pueda diferenciar los distintos niveles de ambos trastornos y contribuir a una atención más temprana y personalizada para los pacientes.
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